![[community profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/community.png){kind=small}
новости команды ARP (июль 2025 г.)
Jul. 9th, 2025 10:01 am![[personal profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/user.png){kind=small}
parohПроект «Проект по исследованию количества осадков в Африке» (ARP) сети World Community Grid снова запущен! Мы рады поделиться с вами информацией о ходе нашей работы с осени 2024 года.
Проект: Проект «Проект по исследованию количества осадков в Африке»
Опубликовано: 8 июля 2025 г.
Введение и обновления
95% фермерских хозяйств в странах Африки к югу от Сахары зависят от осадков для успешного выращивания сельскохозяйственных культур. Однако из-за изменений погодных условий, вызванных изменением климата, ожидается значительное сокращение количества осадков по всему континенту. Используя высокоточное (1 км) приложение Weather Research and Forecasting Model (WRF), мы создаём модели, которые значительно улучшат прогнозы осадков в регионе. После завершения разработки прогностические модели ARP помогут учёным строить более точные прогнозы погоды, что в конечном итоге поможет фермерам планировать посевы для максимальной урожайности.
Масштабные модели, создаваемые ARP, требуют колоссальных вычислительных мощностей, что было бы невозможно без помощи волонтёров WCG. Моделирование осадков уже завершено примерно на две трети и, как ожидается, будет полностью завершено в течение 12 месяцев. Уникальная модель охватывает континент с очень высоким разрешением (1 км), что позволяет моделировать интенсивные конвективные ливни, приносящие около 80% осадков. По состоянию на 7 июля 2025 года волонтёры помогли собрать более 10,5 млн результатов для этого проекта. Мы очень ценим вашу постоянную поддержку!
В чём неэффективность ИИ: что нужно проекту по исследованию количества осадков в Африке
По мере стремительного развития возможностей искусственного интеллекта (ИИ) возникает распространённый вопрос: смогут ли прогнозы погоды на основе ИИ в конечном итоге заменить сложные и дорогостоящие расчёты физических метеорологических моделей?
Чтобы понять контекст, рассмотрим проект ERA5 — проект реанализа, реализуемый в рамках Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF). Он обладает пространственным разрешением до 31 км и глобальным охватом с 1940 года, включая численные метеорологические модели, все наземные наблюдения и спутниковые данные. ERA5 — выдающееся научное достижение, которое в настоящее время представляет собой самую точную оценку глобальных атмосферных условий за последние 85 лет, что делает его краеугольным камнем климатических исследований.
Несмотря на успех, ERA5 стоил дорого: около двадцати миллиардов долларов. Чтобы сэкономить деньги, не теряя при этом достигнутых результатов, следующим логичным шагом было бы использование ИИ для имитации ERA5 и прогнозирования погодных условий по всему миру. Именно этим и занимается большинство крупных компаний, занимающихся разработкой ИИ, которые обнаружили, что запуск таких моделей обходится в миллионы, а не в миллиарды.
Хотя ИИ и представляет собой многообещающее решение, к сожалению, прогнозы осадков на основе ERA5 неэффективны именно для Африки. При сравнении с наземными данными сети TAHMO над Кенией, даже в месячном масштабе времени, ERA5 не улавливает аномалии, которые определяют разницу между засухой и наводнением. Следовательно, если все прогнозы будут основаны на ИИ и обучены на ERA5, сеть будет плохо учитывать данные об осадках в Африке.
Благодаря проекту «Африканские дожди» мы создали модель «ERA5», релевантную для Африки. Хотя её временной диапазон может быть ограничен, необходимые процессы будут фиксироваться в нужном масштабе для населения. Логичным следующим шагом было бы проверить, можно ли использовать ИИ для имитации физической модели, созданной благодаря World Community Grid и тысячам волонтёров по всему миру. Если это удастся, то прогнозирование погоды в Африке сделает огромный шаг вперёд.
на англ.
---------------------------------------------------------------------
Дядька на форуме пишет еженедельные отчеты и у него выходит, что если застрявшие задания все-таки запустят, то проект завершится в декабре 2026.
Проект: Проект «Проект по исследованию количества осадков в Африке»
Опубликовано: 8 июля 2025 г.
Введение и обновления
95% фермерских хозяйств в странах Африки к югу от Сахары зависят от осадков для успешного выращивания сельскохозяйственных культур. Однако из-за изменений погодных условий, вызванных изменением климата, ожидается значительное сокращение количества осадков по всему континенту. Используя высокоточное (1 км) приложение Weather Research and Forecasting Model (WRF), мы создаём модели, которые значительно улучшат прогнозы осадков в регионе. После завершения разработки прогностические модели ARP помогут учёным строить более точные прогнозы погоды, что в конечном итоге поможет фермерам планировать посевы для максимальной урожайности.
Масштабные модели, создаваемые ARP, требуют колоссальных вычислительных мощностей, что было бы невозможно без помощи волонтёров WCG. Моделирование осадков уже завершено примерно на две трети и, как ожидается, будет полностью завершено в течение 12 месяцев. Уникальная модель охватывает континент с очень высоким разрешением (1 км), что позволяет моделировать интенсивные конвективные ливни, приносящие около 80% осадков. По состоянию на 7 июля 2025 года волонтёры помогли собрать более 10,5 млн результатов для этого проекта. Мы очень ценим вашу постоянную поддержку!
В чём неэффективность ИИ: что нужно проекту по исследованию количества осадков в Африке
По мере стремительного развития возможностей искусственного интеллекта (ИИ) возникает распространённый вопрос: смогут ли прогнозы погоды на основе ИИ в конечном итоге заменить сложные и дорогостоящие расчёты физических метеорологических моделей?
Чтобы понять контекст, рассмотрим проект ERA5 — проект реанализа, реализуемый в рамках Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF). Он обладает пространственным разрешением до 31 км и глобальным охватом с 1940 года, включая численные метеорологические модели, все наземные наблюдения и спутниковые данные. ERA5 — выдающееся научное достижение, которое в настоящее время представляет собой самую точную оценку глобальных атмосферных условий за последние 85 лет, что делает его краеугольным камнем климатических исследований.
Несмотря на успех, ERA5 стоил дорого: около двадцати миллиардов долларов. Чтобы сэкономить деньги, не теряя при этом достигнутых результатов, следующим логичным шагом было бы использование ИИ для имитации ERA5 и прогнозирования погодных условий по всему миру. Именно этим и занимается большинство крупных компаний, занимающихся разработкой ИИ, которые обнаружили, что запуск таких моделей обходится в миллионы, а не в миллиарды.
Хотя ИИ и представляет собой многообещающее решение, к сожалению, прогнозы осадков на основе ERA5 неэффективны именно для Африки. При сравнении с наземными данными сети TAHMO над Кенией, даже в месячном масштабе времени, ERA5 не улавливает аномалии, которые определяют разницу между засухой и наводнением. Следовательно, если все прогнозы будут основаны на ИИ и обучены на ERA5, сеть будет плохо учитывать данные об осадках в Африке.
Благодаря проекту «Африканские дожди» мы создали модель «ERA5», релевантную для Африки. Хотя её временной диапазон может быть ограничен, необходимые процессы будут фиксироваться в нужном масштабе для населения. Логичным следующим шагом было бы проверить, можно ли использовать ИИ для имитации физической модели, созданной благодаря World Community Grid и тысячам волонтёров по всему миру. Если это удастся, то прогнозирование погоды в Африке сделает огромный шаг вперёд.
на англ.
---------------------------------------------------------------------
Дядька на форуме пишет еженедельные отчеты и у него выходит, что если застрявшие задания все-таки запустят, то проект завершится в декабре 2026.
