24 июн 2021
Краткое содержание
Исследователи начинают анализировать огромное количество данных, полученных в ходе стресс-теста в прошлом месяце, когда за восемь дней было выполнено 30 000 пакетов работы.

Предистория
OpenPandemics - COVID-19 был создан, чтобы ускорить поиск потенциальных методов лечения COVID-19. Проект также направлен на создание набора инструментов с открытым исходным кодом для быстрого реагирования, который может помочь всем ученым быстро искать методы лечения в случае будущих пандемий.
В конце 2020 года исследователи объявили, что отобрали 70 соединений (из первоначальной группы примерно 20000), которые могут быть многообещающими для исследования в качестве потенциальных ингибиторов вируса, вызывающего COVID-19. В настоящее время проводятся лабораторные испытания 25 из этих соединений.
Анализ беспрецедентного количества данных
В прошлом месяце исследовательская группа предоставила World Community Grid примерно 30000 пакетов данных рабочих юнитов GPU. Это было частью стресс-теста инфраструктуры World Community Grid и в результате быстро был получен чрезвычайно большой объем данных, которые анализируются исследователями.
Техническая группа World Community Grid опубликовала на нашем форуме сообщения об открытиях, которые они сделали в отношении текущих технических возможностей программы. Исследовательская группа в настоящее время работает над новостью о том, что они обнаружили на данный момент в огромном количестве данных, но в то же время они также написали в Твиттере о некоторых статистических данных и промежуточных отчетах проекта.
Спасибо всем, кто участвовал в стресс-тесте и продолжает вкладывать вычислительные мощности в проект!
Текущее состояние рабочих единиц
CPU
GPU
Щелкните здесь, чтобы узнать больше о ежемесячных новостях проекта World Community Grid.
на англ.
Краткое содержание
Исследователи начинают анализировать огромное количество данных, полученных в ходе стресс-теста в прошлом месяце, когда за восемь дней было выполнено 30 000 пакетов работы.
Предистория
OpenPandemics - COVID-19 был создан, чтобы ускорить поиск потенциальных методов лечения COVID-19. Проект также направлен на создание набора инструментов с открытым исходным кодом для быстрого реагирования, который может помочь всем ученым быстро искать методы лечения в случае будущих пандемий.
В конце 2020 года исследователи объявили, что отобрали 70 соединений (из первоначальной группы примерно 20000), которые могут быть многообещающими для исследования в качестве потенциальных ингибиторов вируса, вызывающего COVID-19. В настоящее время проводятся лабораторные испытания 25 из этих соединений.
Анализ беспрецедентного количества данных
В прошлом месяце исследовательская группа предоставила World Community Grid примерно 30000 пакетов данных рабочих юнитов GPU. Это было частью стресс-теста инфраструктуры World Community Grid и в результате быстро был получен чрезвычайно большой объем данных, которые анализируются исследователями.
Техническая группа World Community Grid опубликовала на нашем форуме сообщения об открытиях, которые они сделали в отношении текущих технических возможностей программы. Исследовательская группа в настоящее время работает над новостью о том, что они обнаружили на данный момент в огромном количестве данных, но в то же время они также написали в Твиттере о некоторых статистических данных и промежуточных отчетах проекта.
Спасибо всем, кто участвовал в стресс-тесте и продолжает вкладывать вычислительные мощности в проект!
Текущее состояние рабочих единиц
CPU
- Доступно для скачивания: 6063 пакетов данных
- Выполняется: 2199 пакетов данных
- Выполнено: 51 189 пакетов данных
6770 пакетов данных за последние 30 дней
В среднем 225,7 пакетов данных в день - Предполагаемый запас работы: 26,9 дней
GPU
- Доступно для скачивания: 16 283 пакетов данных
- В процессе: 4 174 пакетов данных
- Выполнено: 52 292 пакетов данных
15 366 пакетов данных за последние 30 дней
В среднем 512,2 в день - Предполагаемый запас работы: 31,8 дня
Щелкните здесь, чтобы узнать больше о ежемесячных новостях проекта World Community Grid.
на англ.