Начиная с этого месяца, исследовательская группа получила около 165 000 пакетов рабочих единиц от World Community Grid.
Проект: OpenPandemics - COVID-19
Опубликовано: 21 окт 2021 г.

Предистория
OpenPandemics - COVID-19 был создан, чтобы ускорить поиск потенциальных методов лечения COVID-19. Проект также направлен на создание набора инструментов с открытым исходным кодом для быстрого реагирования, который может помочь всем ученым быстро искать методы лечения в случае будущих пандемий.
В конце 2020 года мы объявили о выборе 70 соединений (из первоначальной группы примерно 20000), которые могут быть многообещающими для исследования в качестве потенциальных ингибиторов вируса, вызывающего COVID-19. В настоящее время проводятся лабораторные испытания некоторых из этих соединений (подробности см. В конце этого отчета).
В конце апреля - начале мая мы предоставили World Community Grid примерно 30 000 пакетов данных рабочих юнитов GPU. Это было частью стресс-теста инфраструктуры World Community Grid и анализа рабочего процесса, и мы быстро сгенерировали очень большой объем данных.
Анализ продолжается
На данный момент команда OPN1 получила 165 000 пакетов от WCG (примерно 72 000 пакетов CPU и 93 000 GPU), что соответствует примерно 82,5 миллиардам вычислений стыковки. Команда продолжает расчищать эти данные, ожидая результатов от своих сотрудников. В ходе анализа техническая группа World Community Grid и исследователи смогли выявить и исправить проблему утечки памяти в начале этого месяца.
Текущее состояние рабочих единиц
CPU
- Доступно для скачивания: 9511 пакетов данных
- В среднем за 28 дней 681 пакет в день
- Предполагаемый запас работы: 14,6 дней
GPU
- Доступно для скачивания: 10219 пакетов данных
- В среднем за 28 дней 296 пакетов в день
- Предполагаемый запас работы: 34,5 дня
Щелкните здесь, чтобы узнать больше о ежемесячных обновлениях проекта World Community Grid.
на англ.
Проект: OpenPandemics - COVID-19
Опубликовано: 21 окт 2021 г.
Предистория
OpenPandemics - COVID-19 был создан, чтобы ускорить поиск потенциальных методов лечения COVID-19. Проект также направлен на создание набора инструментов с открытым исходным кодом для быстрого реагирования, который может помочь всем ученым быстро искать методы лечения в случае будущих пандемий.
В конце 2020 года мы объявили о выборе 70 соединений (из первоначальной группы примерно 20000), которые могут быть многообещающими для исследования в качестве потенциальных ингибиторов вируса, вызывающего COVID-19. В настоящее время проводятся лабораторные испытания некоторых из этих соединений (подробности см. В конце этого отчета).
В конце апреля - начале мая мы предоставили World Community Grid примерно 30 000 пакетов данных рабочих юнитов GPU. Это было частью стресс-теста инфраструктуры World Community Grid и анализа рабочего процесса, и мы быстро сгенерировали очень большой объем данных.
Анализ продолжается
На данный момент команда OPN1 получила 165 000 пакетов от WCG (примерно 72 000 пакетов CPU и 93 000 GPU), что соответствует примерно 82,5 миллиардам вычислений стыковки. Команда продолжает расчищать эти данные, ожидая результатов от своих сотрудников. В ходе анализа техническая группа World Community Grid и исследователи смогли выявить и исправить проблему утечки памяти в начале этого месяца.
Текущее состояние рабочих единиц
CPU
- Доступно для скачивания: 9511 пакетов данных
- В среднем за 28 дней 681 пакет в день
- Предполагаемый запас работы: 14,6 дней
GPU
- Доступно для скачивания: 10219 пакетов данных
- В среднем за 28 дней 296 пакетов в день
- Предполагаемый запас работы: 34,5 дня
Щелкните здесь, чтобы узнать больше о ежемесячных обновлениях проекта World Community Grid.
на англ.